Привет!

Привет, Хабр! Меня зовут Бартенев Евгений, я автор курса «Python-разработчик» в Яндекс Практикуме и практикующий разработчик. Я прособеседовал сотни кандидатов и сам неоднократно побывал в роли собеседуемого, поэтому хорошо представляю, какие именно знания проверяют на интервью и где чаще всего «проваливаются» не только джуны, но и опытные разработчики. Первая часть этой статьи вызвала оживлённое обсуждение. В комментариях читатели делились собственным опытом, напоминали о тонкостях, которые я упустил, и задавали отличные уточняющие вопросы. В этой части я продолжу разбирать очередные «подводные камни» в Python. Как и раньше, я не буду разбирать заезженные вопросы вроде «чем отличается список от кортежа». Вместо этого — разберём реальные особенности Python, на которых строятся самые коварные задачи и вопросы.

Привет! Меня зовут Евгений Бартенев, я техлид и автор курса «Python-разработчик» в Яндекс Практикуме. В профессии я уже больше 20 лет: прошёл путь от джуниора до эксперта по Python и видел, как меняется рынок и как вместе с ним меняются требования к разработчикам. И за это время я заметил одну закономерность: часто после первых шагов в карьере люди словно упираются в потолок. Кажется, цель ясна: «стать мидлом, потом синьором» — но такой ориентир почти никогда не помогает двигаться вперёд. Дело в том, что должность — лишь формальный ярлык. Настоящий рост приходит через навыки, опыт и умение применять их на деле. Без понимания этой логики легко застрять на одном месте: работать много, но не двигаться в профессии. В этом материале поделюсь подходами, которые помогут выйти из подобной ситуации. Я расскажу, что такое план профессионального развития, зачем он нужен и как его использовать для личного роста, на собеседованиях, в обучении и в реальной работе. Затем покажу пример карты навыков Python-разработчика, дам шаблон плана и конкретные рекомендации, что делать, если вы действительно нацелены на движение вперёд и хотите вырасти до уровня эксперта.

At first glance, Python looks simple and straightforward, which is exactly why it’s such a great language to start a developer career with. However, behind that simplicity lie several nuances that interviewers often use. This is where junior developers can easily get caught off guard: your code seems to work fine, but suddenly the behavior isn’t what you expected. As the author of the Python Developer course at Yandex Practicum, I often break down these situations on my YouTube channel, where I run open mock interviews with junior developers. The examples I cover aren’t abstract; they come directly from real interview sessions and observations. In this article, I’ve collected the most interesting Python quirks that repeatedly come up in interviews and that you’ll almost certainly encounter in your own technical screening. I’ll show you the kinds of questions interviewers typically ask and explain why they matter. Whether you’re preparing for your very first job as a junior developer or want to brush up on your fundamentals, this breakdown will be a valuable resource.